最新消息:阿里云双12优惠,史上最低折扣。

IT行业数据量太大? 数据转化是关键

云服务器 aliyun 93浏览

加拿大服务器有哪些优势?

可想而知加拿大服务器也想必在技术方面也有很高的造诣,也是众多海外服务器中的精品服务器。加拿大服务器都有哪些优势?第三,加拿大机房是直接用光纤接入Internet骨干网。第五,加拿大服务器抗攻击性强,机房对于被攻击的网站打击力度也很大,安全系数高。

一项新的调查发现,越来越多的IT专业人员拥有太多的数据源甚至无法计算,而且他们花费的时间越来越多,只是将这些数据转化为可用状态。

 

Ivanti是一家IT资产管理公司,对400名IT专业人员的数据情况进行了调查,结果发现IT在银河,数据和实施方面面临众多挑战。关键的一点是数据过载开始压倒IT经理,数据湖正在变成数据海洋。

 

在Ivanti的调查结果中:

 

 

15%的IT专业人士表示他们有太多的数据来源无法计算,37%的专业人士表示他们有大约11-25种不同的数据来源。

超过一半的IT专业人员(51%)表示他们必须使用他们的数据数天,数周或更长时间才能采取行动。

只有10%的受访者表示他们收到的数据可在几分钟内完成。

三分之一的受访者表示他们有资源对他们的数据采取行动,但超过一半(52%)表示他们有时只拥有这些资源。

“从调查结果可以清楚地看出,IT专业人员在跨组织部门工作时需要采用更统一的方法,并导致孤岛,”Ivanti产品管理副总裁Duane Newman在一份声明中表示。

 

孤立数据的问题

调查发现,孤立的数据代表了许多问题和挑战。三个关键优先事项受到的影响最大:自动化(46%),用户生产力和故障排除(42%)以及客户体验(41%)。该调查还发现,入职/离职最少(20%)由于孤岛而受到影响,因此显然人力资源和IT正在使事情变得正确。

 

就他们对实时洞察力的需求而言,大约70%的IT专业人士表示他们的安全状态是其他问题的首要任务。受访者对保修数据的实时洞察最不感兴趣。

 

数据湖方法灾难的秘诀

一段时间以来,我一直沉浸在其他出版物的这个主题中。为了收集数据,有太多的公司正在收集数据,而后来他们将用它做些什么。关于数据仓库,你必须要说的一件事是,写入时的模式至少会迫使你思考你正在收集什么以及如何使用它,因为你必须以可用的形式存储它。

 

新的数据湖方法是读取模式,这意味着当您将其读入应用程序时,您可以过滤/清除它,这只是灾难的一个方法。如果你正在查看一个月或一年前收集的数据,你甚至知道它是什么?现在你必须将模式应用于数据,甚至可能不记得收集它。

 

太多人认为更多的数据是好的。你只是淹没在里面。当你到达有太多数据来源的地步时,你已经走得太远而无法获得洞察力。你会不堪重负。收集您知道可以使用的数据。否则你会浪费数PB的磁盘空间

如需更多资讯,欢迎查看如何选择正确的服务器备份方法 和 为什么要数据备份?

转载请注明:小猪云服务器租用推荐 » IT行业数据量太大? 数据转化是关键