怎样才能管理好虚拟服务器
想要我们的服务器能运行更好前提必须是管理好我们的服务器，虚拟服务器同样如此，而且选择虚拟服务器租用的用户现在也不在少数，今天小编就来谈谈怎样才能管理好虚拟服务器。
在大数据发展初期，人们并未认识到要对数据进行线上和线下的区分。从广义上理解是客观世界，线下数据是人在客观世界拟合过程的数字化，实际上是能够更立体表现人的物理属性数据，比如人的行为轨迹、客观属性等。与之相反，易被采集和存储的以互联网为载体的网络行为，即线上大数据。
随着实体经济和互联网经济的发展不断深化，在两种环境下产生的服务也有差异化效果。互联网在中国的发展速度不比言说，据中国信息通信研究院发布的《数字经济白皮书（2018）》显示，2017年全国数字经济对GDP增长贡献已达到55%，中国正处数字经济时代。可以看出，无论从国家到企业，再至社会个体，对于数据的价值认同越来越高。从资本市场看，创业含有数据标签的项目也成为主流。成立于2009年的数据威就是其中一家。
数据威一直专注电商市场信息与数据分析
据了解，数据威一直专注电商市场信息与数据分析。 目前，数据威提供四款产品，来满足用户不同层次的电商数据与分析咨询需求。
情报通：以数据服务为主，实时监测行业、自身、竞争店铺、竞争品牌、热销宝贝等市场信息，让电商经理、市场人员等一线运营者，对宏观的市场环境，以及竞争对手的情况了如指掌。渠道管理：实时了解品牌旗下店铺在不同渠道下的销售情况，密切监控各经销商价格变化以及经营实况。大客户定制：借助庞大的底层数据源，以及数据清洗、整理及云计算，为品牌提供定制化的市场研究与分析服务。市场洞察：细致清洗、整理及云计算电商数据，以标准化宏观及微观的数据分析报表，帮助品牌快速找到细分蓝海市场。
官方数据显示，自2010年起便已存储了超过1PB的数据，每天新增处理4TB以上的数据。目前数据已覆盖超过 95%的中国电商市场。截止2017年Q4，全世界电商平台每交易2件商品，就会有1件商品的交易数据被数据威所记录。
数据威创始人兼CEO苏迭表示从行业宏观分析-厂商全局研究-品类趋势观察-标准品类研究-数据决策，公司正在完成一个数据服务小闭环。截至目前，数据已覆盖淘宝、天猫、京东、国美在线、苏宁易购、聚美优品、拼多多、网易考拉、乐天、亚马逊、雅虎等电商平台，为欧莱雅、LVHM、索尼、施耐德、等30000多家店铺提供电商数据服务。
通过现场采访得知，数据威几乎可以掌握到线上电商出现的所有SKU、品类参数、价格、各商家促销等活动行为。要实现这一点，深度爬虫技术和数据清洗成为了关键。数据威VP陆中伟强调，阿里、京东等平台也有反爬虫技术的封锁。所以，数据威如果每天有几亿Page的数据需要获取，约10%到15%会爬不到。但是，由于原始数据海量，数据威认为以目前体量来算，他们还是领先竞争对手。
以数据为依据为决策提供参考是国内大数据服务商们爱讲的“故事”。陆中伟也同样认为，线上数据的价值在于帮助企业了解目前市场上最受欢迎的产品以及了解未来怎么做才可以让他们的企业变得更好。“现在越来越多的企业会拿这些数据去做更多的研究、分析，希望看过去这些数据的发生，推演未来可能发生的趋势或者是变化，以及整个行业未来的前景预测，然后再去做各种的决策。”
例如，发布在京东上的3000元的电视，它可能是4K电视或者是智能的属性，这些东西综合起来，这个是一个最好的市场，企业要把它找出来。还包括定价、促销等筛选纬度，可以分析出竞争对手到底在做什么。
数据威团队透露，目前三个方面可以衡量公司的服务效果：
1、客户满意度。现在我们有专门的售后团队，每一季度都会给客户一个问询，了解客户对我们的产品是否满意。
2、续费率，也就是回购率。官方表示目前续费率约78%，据了解，单个深度合作客户年消费额在百万级。
3、客户运用产品之后，他们的销售额在整个行业当中的情况如何。“中国电商平台，去年基本上30%多的增长速度，比如天猫大概32%左右，我们的产品客户增长情况大概是43%。
对于未来发展，数据威坚定表示还是会继续专注线上大数据的服务，做一家“小而美”的公司。在升级和转型当中，作为一家创业企业，团队也在面临一些挑战：
1、继续市场教育。很多情况下，员工只是把数据汇报给老板，满足一下其它部门的好奇心，你到底做了多少、我做了多少，竞争对手做了多少等等。但是，现在通过数据分析，要找到未来市场更多的机会。这些方面，我们也需要客户认同，然后转型。
2、对于公司自身的要求更高。公司还需要继续深化服务，从基础数据提供，提升到数据决策更加专业与深度。未来，甚至可以拓展除电商外的其他行业。
据行业相关数据表明，在2017年中国网络购物市场规模占比达到60%。像美妆行业，现在线上可以达到25%左右市场份额。3C行业，比如冰箱、电视机等行业，线上数据已经占到60%左右的销售额。这也让数据威看到了未来的市场。电商越来越火，数据的渠道慢慢从线下，更多转到了线上。特别是随着移动互联网的普及，线上场景愈加丰富，线上大数据这条风景线看在迎来自己的春天。
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