1M带宽不同应用类型承受力与优化的方法详解
云服务器在我们实际生活中的应用越来越多，有很多攻略文章上了就交大家如何选择带宽。不过有句话说的好“抛开一切实际应用场景谈选择，纯属耍流氓！”
应用Python列表十分重要，列表转字符串、字典这些小知识你都会了嘛？多维元组转换列表这些“惊天地泣鬼神”的操作你掌握的咋样？
本文有Python“大神”小睿给您全面解析……
小睿就是卖个萌，真正大佬不要出来打我哟！
Python列表转字符串
str1 = “12345”
list1 = list(str1)
print list1
str2 = “123 sjhid dhi”
list2 = str2.split() #or list2 = str2.split(” “)
print list2
str3 = “www.xinruiyun.cn”
list3 = str3.split(“.”)
print list3
输出为：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
[‘123’, ‘sjhid’, ‘dhi’]
[‘www’, ‘xinruiyun’, ‘cn’]
3.list >>>str
str4 = “”.join(list3)
print str4
str5 = “.”.join(list3)
print str5
str6 = ” “.join(list3)
print str6
输出为：
wwwxinruiyuncn
www.xinruiyun.cn
www xinruiyun cn
Python列表转字典
1、现在有两个列表，list1 = [‘key1’,‘key2’,‘key3’]和list2 = [‘1’,‘2’,‘3’]，把他们转为这样的字典：{‘key1’:‘1’,‘key2’:‘2’,‘key3’:‘3’}
>>>list1 = [‘key1’,‘key2’,‘key3’]
>>>list2 = [‘1’,‘2’,‘3’]
>>>dict(zip(list1,list2))
{‘key1’:‘1’,‘key2’:‘2’,‘key3’:‘3’}
2、将嵌套列表转为字典，有两种方法，
>>>new_list= [[‘key1’,‘value1’],[‘key2’,‘value2’],[‘key3’,‘value3’]]
>>>dict(list)
{‘key3’: ‘value3’, ‘key2’: ‘value2’, ‘key1’: ‘value1’}
或者这样：
>>>new_list= [[‘key1’,‘value1’],[‘key2’,‘value2’],[‘key3’,‘value3’]]
>>>new_dict = {}
>>> for i in new_list:
… new_dict[i[0]] = i[1] #字典赋值，左边为key，右边为value
…
>>> new_dict
{‘key3’: ‘value3’, ‘key2’: ‘value2’, ‘key1’: ‘value1’}
进阶教程：多维元组转换列表
代码如下：
a = ((1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9))
b = list(a)
print b
for c in b:
c = list(c)
print c
print b
想把这个多维元组变成[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出结果如下，仍然无法实现这种效果：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
怎样才能将多维元组，全部转换成python的列表？
非常感谢大家的帮助，问题解决了，我来说说我的理解，如果有不对的地方，还请指正：
在使用for从序列中得到的每一个对象，事实上都是从原序列中复制了一份。因此对此对象进行处理时，只是处理了复制体，并没有影响到原序列。
如果需要对原序列做修改，有很多方法，下面是在评论中看到的一个比较简单易想的：
a = ((1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9))
b = list(a)
print b
for c in b:
b[b.index(c)] = list(c)
print c
print b
即直接对原序列进行更换，运行结果如下：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
a = ((1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9))
b = list(a)
b[:] = [list(c) for c in b]
print b
也凑个热闹吧 🙂
a = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
b = []
for i in range(len(a)):
b.append(list(a[i]))
print b
>>> a = ((1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9))
>>> print map(list, a)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
任意维度的tuple，稍作修改可以适应任意list, iterable:
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, tuple):
for xx in flatten(x):
yield xx
else:
yield x
a = ((1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9))
print list(flatten(a))
a = ((1, 2, 3),((4, 5), (6)), ((7, 8, 9)))
print list(flatten(a))
有一个非常轻量级也非常经典与方便的python库，叫jerk，只有4个api，对于这种类型转换的问题，用起来非常方便。一楼利用map处理是非常方便与得体的。但是若对于更加复杂或者其他的情况，则不好弄。
如 a = ( (1, 2, 3), 1, 2, 3, (1, (1, 1), set([1, 2])), {1: ‘tutorial’} )
对于这类数值类型转换问题，使用jerk中的xlist即可。
(jerk 的四个api分别是：xlist, xtuple, xint, xlen)
#先来安装jerk库
$ pip install jerk
#使用jerk中xlist的范例
$ python
>>> from jerk import *
>>> a = ( (1, 2, 3), 1, 2, 3, (1, (1, 1), set([1, 2])), {1: ‘tutorial’} )
>>> print xlist(a)
>>> [[1, 2, 3], 1, 2, 3, [1, [1, 1], set([1, 2])], {1: ‘tutorial’}]
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