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科技的进步与革命:专业知识携手科技能否抵抗引发流行病?

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从去年年底一直到现在,疫情沸沸扬扬,科技向善带给我们福音。在这场悄无声息没有硝烟的战场上,除了为这场疫情贡献力量的每个人之外,科技也已经踏上了征途,帮助世界战胜疫情。

新冠状病毒

科技与人类专业知识相结合将改变行业,那么可以帮助抵抗冠状病毒等新疾病吗?AI大数据以及云计算等新的成熟技术是否可以帮助抵抗冠状病毒以及任何其他可能引发全球医疗危机的疾病?

AI检测流行病的蔓延

在非典爆发之初,可能向人民和全世界隐瞒了SARS病毒的存在,从而导致信息不够透明。如今,人工智能可以作为一种解决方案,让流行病的信息变得更加透明和更具有说服力,来避免任何信任问题。

AI可以发布有关武汉病毒扩散的警告,并且准确率更高。它甚至可以正确预测该病毒在首次出现后从武汉到东京的可能路径。

路径预测

AI借助大数据分析来跟踪和预测世界上最危险的传染病蔓延,通过浏览有关新闻报道、航空公司数据和动物疾病暴发报告的大量信息,AI算法可以识别趋势,然后由流行病学家进行分析。

人工智能还被用于使用运动数据为埃博拉疫情建模。通过让AI筛选可用数据并做出明智的预测,但需由专家进行交叉核对,相关机构甚至可以在疾病脱离其起源之前将其包含在内。

交互式地图进行监控

交互式地图可以在每天的时间范围内可视化和跟踪报告的案例。该地图显示了确诊病例、死亡情况和康复情况。

该地图的可视化数据包括各种来源,几乎实时地汇总了全国病例情况报告。该交互式地图使用透明的数据源,使用户可以更加详细地了解爆发情况。

交互式地图

新技术可加快检测速度

自SARS病毒问世以来,技术已发生了巨大的发展。对于当前的冠状病毒爆发,在公开宣布后一周内就确定了罪魁祸首,并在此后不久进行了首次诊断测试。在2003年非典研究工作中,需要花了几天时间才能定下来,而现在可能只需要花几个小时就能确定。

由于技术的进步,科学家不再需要培养足够数量的病毒就可以对其进行检查。微量的病毒DNA可以直接从患者的唾液或血液样本中检测出来。

在医院人满为患时利用更快,更便携的检测解决方案,医疗团队可以更快地识别出受感染的个体,以进行适当的医疗护理。

基因组测序以寻找潜在的疫苗

自发现第一例以来,不到一个月的时间,科学家就对武汉病毒的基因组进行了完整测序。自完成第一次测序以来,已经完成了将近二十打。相比之下,SARS病毒爆发始于2002年底,其完整基因组仅在2003年4月可用。这再次归功于技术的进步和国际合作的推动。

疫苗研发

这些基因组序列对于开发诊断和疫苗至关重要,基因组序列将被证明是非常有价值的。由于我们将能够通过不断发展的技术更快地对病原体的基因组进行测序,因此找到适当疗法的速度也将加快,并有助于在此过程中拯救更多生命。

救援机器人

由于已经确定2019-nCoV病毒可以在人与人之间传播,因此医务人员极有可能被感染。然而,医疗机器人无法交叉感染。在病毒爆发的情况下,这些可以真正改变规则。

在美国的一个案例是一名被诊断患有武汉冠状病毒的男子正在接受机器人治疗。后者使医生可以通过屏幕与患者进行交流,并且还配备了听诊器,可以帮助医生了解病人的生命情况,同时最大程度地减少与工作人员的接触。因此,在医院我们也可以借助机器人更好地监控被隔离的病人,从而避免医务人员之间的交叉感染。

机器人

更进一步,也可以在类似的环境中部署用于医疗运送的无人驾驶飞机,以便到达隔离区,例如武汉目前有药品和/或补给品。

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