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云端是什么 人工智能AI是未来的发展模式

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云游戏平台 多端同步畅游3A大作

云游戏平台完全在云服务器上运行,抛弃了传统硬件,用户可以使用现有的笔记本电脑、台式机、电视、平板电脑、手机及键盘和鼠标来“即时”玩游戏。

十年一跃,我们都会迎来新颠覆我们的生活的云端计算平台,就如同智能手机的出现。而现在,即将入侵的人工智能将是下一个分水岭。

云计算的兴起,不仅为企业IT构架带来颠覆性的变革,也为传统行业的转型升级带来新动能。

与此同时,随着AI日益成为科技企业以及世界各国争夺的焦点领域,坐拥数据和算力两大红利的云计算顺其自然成为其重要的基础设施和平台,同时也衍生出全新的商业模式。



其中,“云端智能”或“智能云”等全新概念孕育而出,不仅代表了云计算平台自身的智能化升级,更预示其将融合AI、大数据等智能技术,彻底颠覆传统模式,成为未来重要的发展方向和趋势。

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云端智能,从字面意思就能看出,就是将智能技术部署在云端,为其他端侧及场景进行算力赋能。


事实上,常见的智能终端模式,就是将智能技术部署在端侧,以实现本地计算。不仅不易升级,且局限性较大,往往遇到算力不足的情况。而依托全新的云端智能模式,终端设备就无需配备强大算力,只需接入互联网或专用网络,就能通过云端获得算力。因此,只需在云端统一部署智能技术即可,不仅便于升级和调整,而且终端设备无需配备昂贵的高端芯片等硬件,成本自然也大大缩减。

那如何赋予云端强大算力呢?

自然离不开云计算、大数据及AI三大智能技术的深度融合。


从目前云计算平台的构架来看,目前大数据已经融入其PaaS层(平台即服务),而AI则在SaaS层(软件即服务)得以展现。其中,大数据加强了平台的资源管理能力和数据利用率,从而便于更高效的计算。而AI则以类似服务的形成呈现出来,为平台带来更丰富、更高效的智能技术和工具,以提升其智能化水平,并更充分地将强大算力发挥出来。

另一方面,通过大数据的挖掘和分析,也为AI带来更充沛的资源储备(数据+算力),为AI的训练和推理创造良好的条件,从而提升决策的效率。

最终,通过云端输送的源源不断的强大算力,获益的就是端侧及相应的应用场景。而相对于幕后英雄的大数据来说,AI起到的作用更为关键

所以,云端智能的重点就在于云计算如何全面拥抱AI。

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总之,从SaaS到IaaS,再到PaaS,AI正全面融入云计算平台构架中,并在各层级中呈现出相互交叉的态势,为云计算平台带来丰富且强大的技术和应用。而另一方面,依托云计算平台,也为AI提供了数据和算力的保障,通过网络与终端侧实现连接和协同,将推动AI技术的快速落地。

更重要的是,在云计算厂商例如等全面且深度拥抱AI的大环境下,不仅逐渐成为赋能各行各业的“超级大脑”,更将形成一个全新的层级或服务模式,即AIaaS(AI as a service,AI即服务)。

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