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系统性能下降,存储容量减少如何解决?如何避免存储容量浪费?

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sql为何诞生后长盛不衰?它的背后隐藏怎样的秘密?

本文讲述sql的起源以及sql经久不衰的原因,SQL到如今已经诞生45年了,如今对SQL进行投票,2019年11月份还是出于前10大编程语言之一。

简单来说,存储容量是存储器可容纳的二进制信息量。实际环境中,系统不断遇到变化(工作负载、资源和管理等方面)而出现性能下降,又没有相应的维护和升级来保持其有序性。对于存储来说,则表现为存储性能渐渐降级、可用存储容量不断减少,或明明有存储空间却无法使用等,而这种变化常常是潜移默化的。

那么如何避免存储容量的浪费?

1)虚拟服务器

必须定期认真考虑支持虚拟服务器环境的资源,才能保持经济高效的运营和优化。除了使用可以帮助资源协调流程的独立监测工具外,还可使用服务器虚拟化平台厂商提供的一些工具。

2)存储空间回收

企业级磁盘阵列管理软件工具可以用来识别容量浪费现象。其中一些浪费的原因是由于效率低下。存储虚拟化(块级和文件级)有助于把现有的可用存储池整合成更庞大的卷,以供新的应用程序使用。优秀的存储资源管理(SRM)工具还能识别已分配但并未使用的存储资源。

3)自动精简配置

除了能够识别浪费容量的回收工具外,一些阵列和单独设备还包含自动精简配置技术。自动精简配置技术允许这些应用程序超量认购容量。

4)重复数据删除

备份会导致创建重复的文件和数据集。其他数据保护流程也有可能产生重复数据,比如灾难恢复。虚拟机映像可能含有大量的重复数据,因为它们通常是由同一组模板创建而成的。重复数据删除当然能减少备份和灾难恢复流程中的重复数据量,并在随后的备份中也保持这些精简的数据集。重复数据删除技术现在也应用于非备份应用环境,比如归档和二级存储,这有助于缓解浪费容量的情况。

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