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Python随机数生成器小白使用大全

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SQL中distinct最简单粗暴的用法

distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,接下来通过本篇文章给大家分享SQL中distinct的用法。

Python是一个十分好的胶水语言,其可以算的上是语言的粘合剂。不论我们编程还是做其它业务,有时候生成随机数做测试,亦或是业务需要都是不可避免的,本次我们就看一下如何生成Python随机数。

Python函数生成随机数方法总结

random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用生成一些随机数的函数。

random.random

该模块实现了各种分布的伪随机数生成器

对于整数,从范围中有统一的选择。 对于序列,存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

print random.uniform(10, 20)   

print random.uniform(20, 10)   /#结果(不同机器上的结果不一样)   

18.7356606526   

12.5798298022 `

random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  `

print random.randint(20, 20) #结果永远是20`  

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 `

random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start],

stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一

个随机数。

random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从

[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 100, 2)在结果上与

random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章.

print random.choice(“学习Python”)    

print random.choice([“JGood”, “is”, “a”, “handsome”, “boy”])   

print random.choice((“Tuple”, “List”, “Dict”))`

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

 `p = [“Python”, “is”, “powerful”, “simple”, “and so on…”] `  

 `random.shuffle(p)  `

  print p `

`#—- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)`   

`#[‘powerful’, ‘simple’, ‘is’, ‘Python’, ‘and so on…’]`

random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

`list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回

print slice   

print list #原有序列并没有改变。`

[6, 7, 10, 5, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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