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我们通过假设分析，预测未来走势的时候，数据分析是我们必要进行的工作。通过准确的分析才能制定正确的执行计划，保证结果的正确性。
尽管任何实验的第一部分（计划和执行）都至关重要，但这只是成功的一半。数据的处理方式也同样重要，以正确的方式分析良好的数据可以带来开创性的发现和见解。
数据分析通常被视为完成研究的最重要的部分。可以使用大量工具来进行数据的统计分析，下面我们列出（不分先后）适合人类行为研究的七个最佳软件包。
1. SPSS（IBM）
SPSS
SPSS也许是目前研究中使用最广泛的统计软件。SPSS提供了通过图形用户界面（GUI）轻松编译描述性统计信息，参数和非参数分析以及结果的图形表示的功能。它还包括创建脚本以自动执行分析或执行更高级的统计处理的选项。
2. R（R统计计算基础）
R统计计算基础
R是一个免费的统计软件，已广泛用于研究和其他领域数据。工具箱（本质上是插件）可用于各种应用程序，可以简化数据处理的各个方面。尽管R是一个非常强大的软件，但它也具有陡峭的学习曲线，需要一定程度的编码。但是，它确实伴随着一个活跃的社区，他们致力于构建和改进R及其相关的插件，从而确保了帮助永远不会太遥远。
3. MATLAB（The Mathworks）
MATLAB
MatLab是一种分析平台和编程语言，已被工程师和科学家广泛使用。与R一样，学习路径也很陡，您将需要在某些时候创建自己的代码。还提供大量工具箱来帮助回您的研究问题（例如用于分析EEG数据的EEGLab）。尽管MatLab对于新手来说很难使用，但它可以为您提供极大的灵活性。
4. Microsoft Excel
Excel
MS Excel虽然不是用于统计分析的前沿解决方案，但确实提供了用于数据可视化和简单统计的各种工具。生成摘要指标和可自定义的图形和图形很简单，这使其成为许多希望了解其数据基础的人的有用工具。由于许多个人和公司都拥有并知道如何使用Excel，因此对于希望开始使用统计数据的人来说，它也使它成为可访问的选项。
5. SAS（统计分析软件）
SAS
SAS是一个统计分析平台，提供使用GUI或创建脚本进行更高级分析的选项。这是一种高级解决方案，广泛用于商业，医疗保健和人类行为研究。尽管对于那些不习惯这种方法的人来说，编码也可能是一个困难的调整，但可以进行高级分析并生成图形和图表。
6. GraphPad
GraphPad
GraphPad Prism是主要在与生物学有关的统计信息中使用的高级软件，但提供了可在各个领域使用的一系列功能。与SPSS相似，脚本选项可用于自动化分析或执行更复杂的统计计算，但是大部分工作可以通过GUI完成。
7. Minitab
Minitab
该Minitab的软件提供了一系列的数据分析基础和相当先进的统计工具。与GraphPad Prism相似，命令可以通过GUI和脚本命令执行，这使得新手和希望进行更复杂分析的用户都可以使用。
本次我们总结十分全面的总结了常用的数据分析工具，希望这个能对您在家中办公中能有所帮助。相信没有什么能压倒中华民族的灾难，毕竟我们的民族五千年中什么样的大风大浪没见过？更多关于远程办公的知识请关注《云服务器不借助任何工具远程连接》
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