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可视化技术作用以及发展历程

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云计算已经不是一个新鲜概念,它已经从概念落地到实际应用中了。企业传统应用程序正在变得越来越复杂,云产品需要支持更多的用户,需要拥有更强的计算能力以及更强的安全稳定性。

数据可视化是以图形或图形格式表示的数据。它使决策者可以直观地看到分析,从而可以掌握困难的概念或确定新的模式。借助交互式可视化,您可以通过使用技术深入了解图表和图形以获取更多详细信息,以交互方式更改所看到的数据以及如何处理它们,这种新概念让数据处理方面更进一步。

数据可视化

可视化技术的发展

电子表格和数据库图表:

在很久以前这些基本的可视化工具对于很多用户来说是很熟悉的,实际上只限于四个变量:x和y轴以及绘制点的大小和颜色。观点通常仅限于静态的孤立数据。用户与数据进行交互的能力也很有限。有一些向下钻取的机会,但是查询和视图通常是固定的。

当今的技术提供了三维可视和交互式元素,使用户可以为给定分析考虑许多变量。可视化工具开发人员一直在增加功能和工具包-从独立包(例如SAS,ILOG)到生产力工具插件(例如Excel)和云服务(例如云,ManyEyes,Google,Tableau Public)。这些工具允许信息获取(具有必要的清理和关联)或实时集成,以从组织边界内外连接相关数据。而且它们具有高度的交互性,允许用户即时向下钻取或调整分析。

商业可视化

商业智能解决方案:

可用的商业智能工具已要求业务分析人员和其他熟练用户执行自我指导的查询并探索数据世界,从而要求对基础数据结构和结构化查询语言(SQL)有详细的了解。主要重点是历史报告,以表格文本,图表或直方图作为输出。没有空间和时间背景,实际上几乎不可能识别出许多模式。而且,计算和存储瓶颈限制了分析的复杂性和数据集的大小。

当今的商务智能解决方案通常是丰富的分析套件的一部分,其中包括为业务分析师和最终用户而设计的可视化工具。数据结构基于企业对象和指标进行抽象,而第四代(4GL)编程语言允许“拖放”浏览。在过去的几年中,ERP领域还整合了商业智能(例如,SAP和Business Objects,Oracle和Hyperion,IBM和Cognos,SPSS)。产品线的集成使用户更容易将数据输入能够驱动可视化的工具中。当今市场上的解决方案还可以创建与绩效管理和预测建模工具的自然联系,不仅可以确认直觉,还可以进行新发现和新见解。

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