一个合理并且高效的部署方案,不仅能够实现快速升级,平滑切换,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。
kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。
一个简单的 Node 应用
index.js
一个 hello, world 版的 Node Web App
const http = require(‘http’)
const app = async (req, res) => {
res.end(‘hello, world’)
}
http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000))
package.json
配置 npm start 来启动应用
“scripts”: {
“start”: “node index.js”
},
但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储及定时任务调度等,暂撇开不谈,这已经足够了。
再稍微复杂一点点的 Node 应用可以查看山月的项目 whoami: 一个最简化的 serverless 与 Dockerize 示例。
NODE_ENV=production
在生产环境中,无需安装 devDependecies 中依赖,NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDep。
# 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖
$ NODE_ENV=production npm ci
# 通过显式指定 flag,只安装生产环境依赖
$ npm ci –production
另一方面,某些第三方模块会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置。因此在生产环境注意该环境变量的配置。
一个 Node 应用的简单部署
一个典型的、面向服务端的 Node 应用是这么跑起来的:
npm install
npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限
npm run migrate,数据库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限
npm start,启动一个 Node 服务
把运行步骤翻译为 Dockerfile:
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB)
FROM node:12-alpine
# 环境变量设置为生产环境
ENV NODE_ENV production
WORKDIR /code
# 更好的根据 Image Layer 利用缓存
ADD package.json package-lock.json /code
RUN npm ci
ADD . /code
# 配置服务及数据库迁移
RUN npm run config –if-present && npm run migrate –if-present
EXPOSE 3000
CMD npm start
这对于大部分 Node 应用已经是足够了,如果精益求精,可以再走接下来的多阶段构建
node-gyp 与 Native Addon
在 Node 中有可能存在着一些 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。
$ apk –no-cache add python make g++
在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。借助镜像的多阶段构建可以高效利用空间。Go App 与 FE App 的构建也遵循此规则。
在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用以构造 node_modules。
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB)
FROM node:12-alpine as builder
# 环境变量设置为生产环境
ENV NODE_ENV production
# 更好的根据 Image Layer 利用缓存
ADD package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
# 多阶段构建之第二阶段
# 多阶段构建之第二阶段
# 多阶段构建之第二阶段
FROM node:12-alpine
WORKDIR /code
ENV NODE_ENV production
ADD . .
COPY –from=builder node_modules node_modules
# 配置服务及数据库迁移
RUN npm run config –if-present && npm run migrate –if-present
EXPOSE 3000
CMD npm start
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